解螺旋公眾號(hào)·陪伴你科研的第1871天
有時(shí)候，研究就是看腦洞......
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飲食與心血管疾病
題為The dietary transition and its association with cardiometabolicmortality among Chinese adults, 1982–2012: a cross-sectional population-basedstudy（PMID:31085143）的文章于今年5月10日在線發(fā)表在LancetDiabetes Endocrinology。
研究者指出很少有研究使用具有全國代表性的數(shù)據(jù)來描述中國的飲食趨勢和相關(guān)的心臟代謝代謝死亡率負(fù)擔(dān)。
因此，研究者使用了1982年、1992年、2002年和2010至2012年中國全國營養(yǎng)調(diào)查（China National NutritionSurveys, CNNS）的數(shù)據(jù)開展了這項(xiàng)人口為基礎(chǔ)的橫斷面研究，分析了204 802名20歲及以上成年人的全國代表性樣本以描述1982年至2012年中國成年人疾病相關(guān)飲食因素及其相關(guān)疾病負(fù)擔(dān)的趨勢。
研究者進(jìn)行了比較風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，如果暴露在每個(gè)飲食危險(xiǎn)因素是降低到另一個(gè)水平，通過計(jì)算人口歸因分?jǐn)?shù)（population attributable fraction, PAF）來估算代謝疾病死亡的減少比例。再由此來估算12種飲食因素對(duì)代謝疾病死亡率的影響。
結(jié)果顯示在所有12項(xiàng)調(diào)查的飲食因素中，高鈉攝入量、低水果攝入量和低w-3脂肪酸與2010至2012年估計(jì)的大量心臟代謝死亡人數(shù)有關(guān)。
今年4月發(fā)表在JACC的研究（PMID: 31023424）也顯示不吃早餐比每天都吃早餐的者心血管死亡率高87%（HR=1.87，95%CI：1.14~3.04）、全因死亡率高19%（HR=1.19，95%CI：0.99~1.42）。
另一項(xiàng)研究（PMID: 30995859）表示ST段抬高型心梗病人，出院后不吃早餐晚餐過遲者，其死亡、心梗復(fù)發(fā)和梗塞后心絞痛的風(fēng)險(xiǎn)增加4~5倍（OR=4.23，95%CI：1.60~11.16，P?=?0.004）。之前也有項(xiàng)日本8萬余人研究（PMID:26732562）顯示不吃早餐比每天都吃早餐的者腦出血風(fēng)險(xiǎn)高36%；還有研究（PMID:26220945）顯示早餐可影響全天的血糖水平。
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細(xì)顆粒物（PM2.5）與高血壓
題為Long-Term Exposure to Fine Particulate Matter and HypertensionIncidence in China（PMID: 31067193）的文章被Hypertension今年3月21日接收。
長期暴露于細(xì)顆粒物（PM2.5）的突發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)在北美和歐洲進(jìn)行的研究中仍不清楚，這種關(guān)系很少在發(fā)展中國家常見的較高環(huán)境濃度下得到量化。
研究者納入了來自中國動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測（Prediction for Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in China,China-PAR）項(xiàng)目的59, 456名成年無高血壓患者來進(jìn)行大規(guī)模前瞻性隊(duì)列以研究PM2.5與高血壓發(fā)病之間的關(guān)系。
利用基于衛(wèi)星的時(shí)空模型，獲得了2004至2015年參與者居住地的環(huán)境PM2.5數(shù)據(jù)。采用分層Cox比例危險(xiǎn)模型，調(diào)整潛在混雜因素，計(jì)算突發(fā)高血壓的危險(xiǎn)比和95%置信區(qū)間。研究結(jié)果表明在364 947人年的隨訪期間里，診斷了13, 981例高血壓。
研究期間研究對(duì)象暴露的PM2.5平均濃度為77.7 μg / m3；與PM2.5暴露水平最低的四分之一相比，暴露水平最高的四分之一研究對(duì)象高血壓的風(fēng)險(xiǎn)增加（1.77，1.56~2.00）。PM2.5濃度每增加10 μg / m3，則高血壓風(fēng)險(xiǎn)增加11%（1.11，1.05~1.17）。
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細(xì)顆粒物（PM2.5）與糖尿病
題為Long-term exposure to ambient fine particulate matter and incidenceof diabetes in China: A cohort study（PMID: 30852444）被Environment International于今年2月26日接收（與上一篇文章是一個(gè)課題組的，數(shù)據(jù)來源也一樣）。
在發(fā)展中國家，特別是PM2.5濃度相對(duì)較高的中國，空氣污染與糖尿病發(fā)病率之間的關(guān)系鮮有報(bào)道。研究者收集了來自中國15個(gè)省份的China-PAR項(xiàng)目的個(gè)人健康數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)因素來評(píng)估長期暴露在PM2.5環(huán)境中的糖尿病發(fā)病率。
研究方法也與上一篇文章類似。結(jié)果表明在88, 397例患者中新增糖尿病患者6439例（隨訪580 928人年）。PM2.5濃度每增加10 μg / m3，則糖尿病風(fēng)險(xiǎn)增加15.66%（95%CI：6.42%~25.70%），這一影響在女性、農(nóng)村、非吸煙者、血壓正常、65歲及以下和?MBI小于25 kg / m2的人群中更明顯。
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貧富差距與預(yù)期壽命
題為Association of Household Income With Life Expectancy andCause-Specific Mortality in Norway, 2005-2015（PMID: 31083722）的文章于今年5月13日在線發(fā)布于Journal of the AmericanMedical Association。
研究者根據(jù)家庭規(guī)模調(diào)整家庭收入后納入挪威2005至2015年大于40歲的人群，觀察指標(biāo)為40歲預(yù)期壽命和特定原因死亡率。以此來描述挪威與收入有關(guān)的預(yù)期壽命差異和死亡原因，并將這些差異與美國的估計(jì)進(jìn)行比較。
研究共納入3, 041, 828例人群，在25, 805, 277人年的隨訪期間內(nèi)有441,?768例死亡。結(jié)果發(fā)現(xiàn)收入高的人群預(yù)期壽命要長一些。在2005至2015年間，收入最高四分位數(shù)女性的預(yù)期壽命增加了3.2年（95% CI：2.7~3.7），而收入最低四分位數(shù)的則減少了0.4年（95% CI：-1.0~0.2）；男性則分別增加了3.1年（95% CI：2.5~3.7）和增加0.9年（95% CI：0.2~1.6）。
挪威按收入水平劃分的預(yù)期壽命的差異與美國所觀察到的差異相似，不同之處在于挪威在男女收入分配的中下階層的預(yù)期壽命都較高。
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咖啡與死亡率
題為Coffeeconsumption and all-cause and cause-specific mortality: a meta-analysis bypotential modifiers（PMID: 31055709）于European Journal of Epidemiology今年5月4日在線發(fā)表。
已有研究顯示一定量的咖啡與死亡率的降低有關(guān)（PMID: 27318851、28826374、29167102）。由于年齡、肥胖和生活方式等因素會(huì)影響死亡率，因此需要根據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn)在不同的亞人群中研究咖啡與死亡率之間的關(guān)系。
為了定量評(píng)估這種關(guān)聯(lián)，研究者進(jìn)行了這項(xiàng)更新的meta分析。研究者檢索了PubMed和WOS數(shù)據(jù)庫2019年3月8日前的文獻(xiàn)并進(jìn)行了分析，包括線性和非線性劑量反應(yīng)分析，最后納入40項(xiàng)研究（N=3 852 651）。
研究發(fā)現(xiàn)咖啡與全因死亡率、心血管疾病和癌癥之間呈非線性負(fù)相關(guān)。最低的相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）是在攝入3.5杯/天的全因死亡率（RR=0.85，95% CI：0.82~0.89），2.5杯/天心血管疾病死亡率（RR=0.83, 95% CI：0.80~0.87）和2杯/天對(duì)癌癥死亡率（RR=0.96, 95% CI：0.94~0.99），而更多的攝入量與進(jìn)一步降低的死亡率無關(guān)。不論年齡、體重、飲酒、吸煙情況和咖啡中的咖啡因含量如何，咖啡攝入量與全因死亡率均呈負(fù)相關(guān)。
從地區(qū)來看，歐洲和亞洲表現(xiàn)出比美國更強(qiáng)的反向關(guān)聯(lián)。呼吸系統(tǒng)疾病和糖尿病的死亡率呈非線性負(fù)相關(guān)，而非心血管疾病和非癌癥原因的死亡率呈線性負(fù)相關(guān)。與不喝咖啡相比，適量飲用咖啡（如2~4杯/天）可降低全因和特定原因死亡率。
5月3日發(fā)表在Nutrition Metabolism的文章（PMID: 30838377）也指出咖啡可降低心血管疾病42%（HR?=?0.58, 95% CI：0.36~0.93, P?=?0.023）。今年3月的一篇大規(guī)模前瞻性研究（PMID: 30838377）也顯示與不喝咖啡、喝不含咖啡因的咖啡和大于6杯/天咖啡相比，1~2杯/天的咖啡可分別減少心血管疾病約11%、7%和22%（P=0.013）。
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