解螺旋公眾號·陪伴你科研的第1871天
有時候，研究就是看腦洞......
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飲食與心血管疾病
題為The dietary transition and its association with cardiometabolicmortality among Chinese adults, 1982–2012: a cross-sectional population-basedstudy（PMID:31085143）的文章于今年5月10日在線發表在LancetDiabetes Endocrinology。
研究者指出很少有研究使用具有全國代表性的數據來描述中國的飲食趨勢和相關的心臟代謝代謝死亡率負擔。
因此，研究者使用了1982年、1992年、2002年和2010至2012年中國全國營養調查（China National NutritionSurveys, CNNS）的數據開展了這項人口為基礎的橫斷面研究，分析了204 802名20歲及以上成年人的全國代表性樣本以描述1982年至2012年中國成年人疾病相關飲食因素及其相關疾病負擔的趨勢。
研究者進行了比較風險評估，如果暴露在每個飲食危險因素是降低到另一個水平，通過計算人口歸因分數（population attributable fraction, PAF）來估算代謝疾病死亡的減少比例。再由此來估算12種飲食因素對代謝疾病死亡率的影響。
結果顯示在所有12項調查的飲食因素中，高鈉攝入量、低水果攝入量和低w-3脂肪酸與2010至2012年估計的大量心臟代謝死亡人數有關。
今年4月發表在JACC的研究（PMID: 31023424）也顯示不吃早餐比每天都吃早餐的者心血管死亡率高87%（HR=1.87，95%CI：1.14~3.04）、全因死亡率高19%（HR=1.19，95%CI：0.99~1.42）。
另一項研究（PMID: 30995859）表示ST段抬高型心梗病人，出院后不吃早餐晚餐過遲者，其死亡、心梗復發和梗塞后心絞痛的風險增加4~5倍（OR=4.23，95%CI：1.60~11.16，P?=?0.004）。之前也有項日本8萬余人研究（PMID:26732562）顯示不吃早餐比每天都吃早餐的者腦出血風險高36%；還有研究（PMID:26220945）顯示早餐可影響全天的血糖水平。
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細顆粒物（PM2.5）與高血壓
題為Long-Term Exposure to Fine Particulate Matter and HypertensionIncidence in China（PMID: 31067193）的文章被Hypertension今年3月21日接收。
長期暴露于細顆粒物（PM2.5）的突發高血壓風險在北美和歐洲進行的研究中仍不清楚，這種關系很少在發展中國家常見的較高環境濃度下得到量化。
研究者納入了來自中國動脈粥樣硬化性心血管疾病風險預測（Prediction for Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in China,China-PAR）項目的59, 456名成年無高血壓患者來進行大規模前瞻性隊列以研究PM2.5與高血壓發病之間的關系。
利用基于衛星的時空模型，獲得了2004至2015年參與者居住地的環境PM2.5數據。采用分層Cox比例危險模型，調整潛在混雜因素，計算突發高血壓的危險比和95%置信區間。研究結果表明在364 947人年的隨訪期間里，診斷了13, 981例高血壓。
研究期間研究對象暴露的PM2.5平均濃度為77.7 μg / m3；與PM2.5暴露水平最低的四分之一相比，暴露水平最高的四分之一研究對象高血壓的風險增加（1.77，1.56~2.00）。PM2.5濃度每增加10 μg / m3，則高血壓風險增加11%（1.11，1.05~1.17）。
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細顆粒物（PM2.5）與糖尿病
題為Long-term exposure to ambient fine particulate matter and incidenceof diabetes in China: A cohort study（PMID: 30852444）被Environment International于今年2月26日接收（與上一篇文章是一個課題組的，數據來源也一樣）。
在發展中國家，特別是PM2.5濃度相對較高的中國，空氣污染與糖尿病發病率之間的關系鮮有報道。研究者收集了來自中國15個省份的China-PAR項目的個人健康數據和風險因素來評估長期暴露在PM2.5環境中的糖尿病發病率。
研究方法也與上一篇文章類似。結果表明在88, 397例患者中新增糖尿病患者6439例（隨訪580 928人年）。PM2.5濃度每增加10 μg / m3，則糖尿病風險增加15.66%（95%CI：6.42%~25.70%），這一影響在女性、農村、非吸煙者、血壓正常、65歲及以下和?MBI小于25 kg / m2的人群中更明顯。
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貧富差距與預期壽命
題為Association of Household Income With Life Expectancy andCause-Specific Mortality in Norway, 2005-2015（PMID: 31083722）的文章于今年5月13日在線發布于Journal of the AmericanMedical Association。
研究者根據家庭規模調整家庭收入后納入挪威2005至2015年大于40歲的人群，觀察指標為40歲預期壽命和特定原因死亡率。以此來描述挪威與收入有關的預期壽命差異和死亡原因，并將這些差異與美國的估計進行比較。
研究共納入3, 041, 828例人群，在25, 805, 277人年的隨訪期間內有441,?768例死亡。結果發現收入高的人群預期壽命要長一些。在2005至2015年間，收入最高四分位數女性的預期壽命增加了3.2年（95% CI：2.7~3.7），而收入最低四分位數的則減少了0.4年（95% CI：-1.0~0.2）；男性則分別增加了3.1年（95% CI：2.5~3.7）和增加0.9年（95% CI：0.2~1.6）。
挪威按收入水平劃分的預期壽命的差異與美國所觀察到的差異相似，不同之處在于挪威在男女收入分配的中下階層的預期壽命都較高。
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咖啡與死亡率
題為Coffeeconsumption and all-cause and cause-specific mortality: a meta-analysis bypotential modifiers（PMID: 31055709）于European Journal of Epidemiology今年5月4日在線發表。
已有研究顯示一定量的咖啡與死亡率的降低有關（PMID: 27318851、28826374、29167102）。由于年齡、肥胖和生活方式等因素會影響死亡率，因此需要根據研究對象的特點在不同的亞人群中研究咖啡與死亡率之間的關系。
為了定量評估這種關聯，研究者進行了這項更新的meta分析。研究者檢索了PubMed和WOS數據庫2019年3月8日前的文獻并進行了分析，包括線性和非線性劑量反應分析，最后納入40項研究（N=3 852 651）。
研究發現咖啡與全因死亡率、心血管疾病和癌癥之間呈非線性負相關。最低的相對危險度（RR）是在攝入3.5杯/天的全因死亡率（RR=0.85，95% CI：0.82~0.89），2.5杯/天心血管疾病死亡率（RR=0.83, 95% CI：0.80~0.87）和2杯/天對癌癥死亡率（RR=0.96, 95% CI：0.94~0.99），而更多的攝入量與進一步降低的死亡率無關。不論年齡、體重、飲酒、吸煙情況和咖啡中的咖啡因含量如何，咖啡攝入量與全因死亡率均呈負相關。
從地區來看，歐洲和亞洲表現出比美國更強的反向關聯。呼吸系統疾病和糖尿病的死亡率呈非線性負相關，而非心血管疾病和非癌癥原因的死亡率呈線性負相關。與不喝咖啡相比，適量飲用咖啡（如2~4杯/天）可降低全因和特定原因死亡率。
5月3日發表在Nutrition Metabolism的文章（PMID: 30838377）也指出咖啡可降低心血管疾病42%（HR?=?0.58, 95% CI：0.36~0.93, P?=?0.023）。今年3月的一篇大規模前瞻性研究（PMID: 30838377）也顯示與不喝咖啡、喝不含咖啡因的咖啡和大于6杯/天咖啡相比，1~2杯/天的咖啡可分別減少心血管疾病約11%、7%和22%（P=0.013）。
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